Im Bereich Knowledge Management entwickelt das AIT Center Methoden zur effizienten Erschließung und Nutzung großer, heterogener Datenbestände. Die Arbeiten bauen auf mehr als zwei Jahrzehnten Forschung rund um die Bereitstellung des Zugangs zu digitalen Kulturgütern auf Grundlage der sogenannten FAIR-Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) auf, unter anderem in Zusammenarbeit mit dem europäischen Kulturerbe-Portal Europeana.
Der Fokus liegt auf der multimodalen Informationsgewinnung, bei der unterschiedliche Datenformen – etwa Text, Bild oder strukturierte Daten – gemeinsam analysiert und miteinander verknüpft werden. Durch crossmodale Suchverfahren (z.B. Text-zu-Bild oder Bild-zu-Text) sowie nutzerfreundliche Ergebnisdarstellungen können relevante Informationen in großen Datenbeständen effizient gefunden und in kuratierten Datensammlungen aufbereitet werden. Zum Einsatz kommen semantische und einbettungsbasierte Indizierungsmethoden sowie Large Language Models, die natürliche Sprachabfragen über heterogene Datenquellen ermöglichen. Das Ziel ist es, bestehende Informationsbestände in reichhaltige semantische Strukturen wie etwa Wissensgraphen zu überführen und so ihre Nutzung für Analyse und Forschung sowie Entscheidungsprozesse nachhaltig zu verbessern.
