Die automatisierte optische Oberflächeninspektion zur Qualitätskontrolle ist integraler Bestandteil industrieller Fertigungsprozesse. Das AIT Austrian Institute of Technology unterstützt die Unternehmen darin, international wettbewerbsfähig zu sein und gleichzeitig den gesellschaftlichen und wirtschaftlichen Anforderungen an Nachhaltigkeit, Ressourcen- und Produktionseffizienz gerecht zu werden.
Mit xposure:photometry haben die AIT Expert:innen ein hoch performantes Verfahren zur inline Qualitätsinspektion entwickelt, das sie nun erstmalig der Fachwelt präsentiert haben. Auf der Vision 2021, der Weltleitmesse für Bildverarbeitung, stellten sie ihre Innovation vor und kamen unter die Top 4 Technologien des diesjährigen Vision Awards.
xposure:photometry - 3D Oberflächenscan. Hochperformante Inline Inspektion von Sicherheitsdokumenten wie z.B. Banknoten © AIT
Herausfordernde Inspektionsaufgaben und 600 Mio Punkte pro Sekunde
xposure:photometry ist ein photometrisches Stereo Aufnahmeverfahren, das für den Einsatz in der industriellen Qualitätskontrolle (Batteriefolien, Banknoten, Verpackung, Stahl…) ebenso geeignet ist wie zur Inspektion von Infrastruktur – z.B. von Schienen. Allen Anwendungen ist gemeinsam, dass die zu inspizierenden Oberflächen eine herausfordernde Materialeigenschaft aufweisen (metallisch, reflektierend, dunkel, körnig, etc.) und dass die Inspektion bei sehr hohen Geschwindigkeiten erfolgen muss.
xposure:photometry: High-speed Inline 3D Oberflächenscanner. Testaufbau am AIT © AIT
Made by AIT
Das Hochleistungsbildverarbeitungssystem besteht aus einer high-speed Zeilenkamera xposure:camera und xposure:flash für schnelle Beleuchtungssequenzen aus bis zu vier unterschiedlichen Beleuchtungsrichtungen sowie aus maßgeschneiderten Algorithmen direkt im FPGA-Modul der Kamera.
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Weitere Informationen
VAC @ VISION
https://www.ait.ac.at/ueber-das-ait/center/center-for-vision-automation-control/messen-events
Scientific Vision Days - Die AIT Vortragsreihe zur Messe
https://www.ait.ac.at/ueber-das-ait/center/center-for-vision-automation-control/messen-events/scientific-vision-days-2021
Center for Vision, Automation & Control
https://www.ait.ac.at/ueber-das-ait/center/center-for-vision-automation-control
Forschungsgruppe High-Performance Vision Systems
https://www.ait.ac.at/themen/high-performance-vision-systems
Kontakt
Ernst Bodenstorfer
High-Performance Vision Systems
Center for Vision, Automation & Control
Ernst.Bodenstorfer(at)ait.ac.at