Innerhalb des Data-Science-Workflows wird KI zu einer immer wichtigeren Technik für die Analyse heterogener Daten, unabhängig davon, ob diese aus numerischen, textuellen, Audio-, visuellen, geo-räumlichen oder biometrischen Informationen bestehen. Das DSAI-Team wendet Data-Science-Methoden und -Tools an, um KI-Anwendungen im großen Maßstab als Grundlage für eine automatisierte Unterstützung zum besseren Verständnis der Daten bereitzustellen.
Der Bereich Data Science & Artificial Intelligence (DSAI) des AIT bietet Data Science-Forschungsdienstleistungen oder klassische Ansätze für skalierbare Artificial Intelligence (AI)-Anwendungen. Das multidisziplinäre Team bietet Data Science-Beratung und -Lösungen für fundierte Entscheidungen auf Basis großer, heterogener und Echtzeit-Daten unter strengen Bedingungen der IT-Sicherheit und des Datenschutzes. Ein Schwerpunkt ist die vertrauenswürdige KI, die den europäischen KI-Gesetzen entspricht und sicherstellt, dass die KI-Systeme zuverlässig, transparent und ethisch einwandfrei sind. Eine Schlüsselressource ist der DSAI GPU Cluster, der für das Training von Machine Learning Algorithmen verwendet wird. DSAI besteht aus dem Forschungsbereich Multimodale Analytik und Computer Vision, um die DSAI-relevanten Forschungsthemen voranzutreiben.
Multimodal Analytics
Der Forschungsbereich Multimodal Analytics kombiniert verschiedene Forschungszweige, um hochkomplexe Aufgaben zu lösen, die oft große Auswirkungen auf gesellschaftliche oder wirtschaftliche Werte haben. Im Zusammenhang mit der digitalen Sicherheit befassen wir uns mit allen Modalitäten und deren Kombination, einschließlich Text-, Audio-, Zeitserien-, georäumlichen und biometrischen Daten. Lesen Sie mehr
Computer Vision
Im Forschungsbereich Computer Vision beraten und entwickeln wir innovative Sicherheitslösungen für Behörden, kritische Infrastrukturen und die Industrie. Unsere digitalen Lösungen basieren auf visuellen/optischen Daten aus Medienquellen, optischen Sensoren oder immersiven Technologien, um ein schnelles Verständnis für relevante Inhalte zu ermöglichen. Dies ermöglicht eine fundierte Entscheidungsfindung auf der Grundlage vertrauenswürdiger und angemessen verarbeiteter Daten. Lesen Sie mehr
Research Topics
- Data Science for Public Security
- Industrial Analytics
- Environmental Analytics
- Multimodal Information Retrieval
- Optical Sensing
- Media Intelligence
- Extended Reality
- Responsible Biometrics