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High-speed Inline-Bildverarbeitung für die optische Oberflächenmessung
halten. In seinem TechTalk erörtert Lukas Traxler (Forschungsgruppe High-Performance Vision Systems, AIT Center for Vision, Automation & Control), welche dieser Parameter für bestimmte Fragestellungen
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Digitaler Wandel aus der Sicht von Schülerinnen und Schülern
p.at, eine Initiative des OVE Österreichischer Verband für Elektrotechnik, hat in Kooperation mit AIT Austrian Institute of Technology ihren 6. Videowettbewerb für Schülerinnen und Schüler gestartet. Unter
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Robuste 3D Kartierung mit Radarsensoren für autonome Fahrzeuge und robotische Systeme
der autonomen Navigation neue Impulse. Ein herausragender Beitrag zu diesem Bereich stammt von den AIT Forschern Philipp Glira, Christoph Weidinger und Clemens Hofbauer, die für ihr Paper auf der IEEE
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Hochgenaue Mobile Mapping Daten mittels innovativer Bildregistrierungsalgorithmik
Gesellschaft für Fernerkundung und Photogrammetrie gewonnen. Mit Ende 2019 ist Phillipp Fanta-Jende zum AIT gewechselt und bringt nun dieses Wissen in das Center for Vision, Automation & Control ein. Dort
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AI in machine vision
Petra Thanner (High-Performance Vision Systems @ Center for Vision, Automation & Control) was invited to a be part of an international panel discussion on AI in industrial imaging, pub
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AI in machine vision
Neural networks hold the potential to revolutionise factory automation. But when should you use them, and how do you get the best out of them for building machine vision systems? Petra Thanner (High-