MARNG

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for an integrative system architecture allowing for interoperability of heterogeneous sub-systems and legacy systems in a safe and secure way develop novel prediction algorithms for improved collision warning [...] Centre solutions for sustainable decision support Current maritime control centers are heterogeneous systems with numerous legacy components. Due to coastal wide sensor networks the data load has increased [...] Name * E-Mail * Betreff * Nachricht * Send Anita Graser MSc Scientist / Dynamic Transportation Systems +43 50550-6304 +43 50550-6439 anita.graser(at)ait.ac.at   Project Partners

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FOSSGIS 2019 – Keynote von Anita Graser

Anita Graser, Scientist am AIT Center for Mobility Systems, wurde eingeladen, auf der FOSSGIS 2019 Konferenz in Dresden eine Keynote zum QGIS-Projekt zu halten. Im Vortrag ging es vor allem darum, welche

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AIT-Expertin Anita Graser spricht in der Schweiz über Big Spatial Data

Anita Graser, Scientist am AIT Center for Mobility Systems, wurde nach Bern eingeladen, um im Rahmen des swisstopo Innovationstages am 29. Jänner einen Vortrag zum Thema „Big Data-Technologien für räumliche

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Präsentation des MARNG-Projekts bei der IMUG-Konferenz in Wien

bis 7. Juni in Wien stattfindet, präsentiert Anita Graser, Scientist am AIT Center for Mobility Systems, erste Ergebnisse aus dem Projekt „Maritime Next Generation“ (MARNG). AIT und Frequentis Maritime

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RETIDA

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ed Optimization of Scientific Applications in the Cloud”; Journal of Cloud Computing: Advances, Systems and Applications, 3 (2014) 4.

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Präsentation des MARNG-Projekts bei der IMUG-Konferenz in Wien

die im Juni in Wien stattfand, präsentierte Anita Graser, Scientist am AIT Center for Mobility Systems, erste Ergebnisse aus dem Projekt „Maritime Next Generation“ (MARNG). VertreterInnen von Anwenderfirmen

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„Best Paper Award“ für Anita Graser

Anita Graser, Scientist am AIT Center for Mobility Systems, wurde Anfang Juli im Rahmen des von der Universität Salzburg veranstalteten AGIT Symposiums mit dem "AGIT | GI_Forum Best Student Paper Award

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AIT Lecture Series: Mobility Systems

Abstract From raw location recordings to mobility patterns - how can we exploit on the ubiquitous GPS technology in order to get knowledge about our movement behavior? Which are the most representativ

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