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Symbolfoto: Das AIT ist Österreichs größte außeruniversitäre Forschungseinrichtung

Data Science

Ein typischer datenwissenschaftlicher Arbeitsablauf umfasst die zentralen Phasen Datenaggregation und -normalisierung, Datenanalyse, Datenvisualisierung sowie Datenveröffentlichung und -aufbewahrung. Alle diese Phasen können auf starken Sicherheitsmaßnahmen aufgebaut werden, die Datenschutz, Vertraulichkeit und Integrität gewährleisten.

Das DSAI-Team bietet Fachwissen für jeden Schritt in einem datenwissenschaftlichen Arbeitsablauf, der typischerweise mit einer klaren Hypothese oder Problemformulierung beginnt und die folgenden nachfolgenden Phasen umfasst: Datenaggregation und -normalisierung, Datenanalyse, Datenvisualisierung sowie Datenveröffentlichung und -aufbewahrung. Alle diese Phasen können auf starken Sicherheitsmaßnahmen aufbauen, die Datenschutz, Vertraulichkeit und Integrität gewährleisten. DSAI wendet diesen Arbeitsablauf in drei thematischen Bereichen an: Kulturelle Datenwissenschaft, industrielle Datenwissenschaft und Datenwissenschaft für die öffentliche Sicherheit.

Industrielle Datenwissenschaft

Die digitale Transformation bietet der Industrie beispiellose Möglichkeiten zur Wertschöpfung. In diesem neuen Kontext sind Daten zu einer der wichtigsten Quellen für Innovation und Geschäftserfolg geworden. Wenn sie richtig genutzt werden, können die riesigen Datenmengen, über die Unternehmen heute verfügen, zu verbesserten Geschäftsabläufen, Kostensenkungen und leistungsfähigen Entscheidungsstrategien führen. Das DSAI-Portfolio fürIndustrielle Datenwissenschaft kann Unternehmen dabei helfen, das Beste aus ihren Daten zu machen, um die Herausforderungen der digitalen Transformation zu meistern. Lesen Sie mehr

 

Datenwissenschaft für die öffentliche Sicherheit

Das Internet ist eine noch nie dagewesene Plattform für Kommunikation, Information und Handel. Gleichzeitig ist es eine noch nie da gewesene Plattform für Desinformation, Betrug und kriminelle Aktivitäten. Der rasche technologische Wandel erschwert die Regulierung und Durchsetzung in diesem digitalen Bereich. DSAI arbeitet mit Behörden und Strafverfolgungsbehörden zusammen, um das Internet für die Bürger und den Handel sicherer zu machen, und zwar in drei entscheidenden Bereichen: Digitale Forensik, Analyse virtueller Vermögenswerte und Verbraucherschutz. Lesen Sie mehr

Kulturelle Datenwissenschaft

Daten werden zu einer immer wichtigeren Ressource im Kulturerbe. AIT Cultural Data Science bietet Dienstleistungen und Lösungen zur Unterstützung der Digitalisierung in nationalen Bibliotheken, Archiven, Galerien, Museen sowie in der akademischen geisteswissenschaftlichen Forschung. DSAI Cultural Data Science arbeitet mit Institutionen auf der ganzen Welt zusammen, um den FAIR-Zugang (Findable, Accessible, Interoperable and Reusable) zum kulturellen Erbe zu unterstützen, bietet Beratungsdienste und Datenanalyse-Expertise und implementiert maßgeschneiderte Softwarelösungen auf Basis von Open-Source-Technologie. Lesen Sie mehr