Präzision für höchste Qualität
Der kontinuierliche Stranggießprozess ist ein zentrales Element in der Herstellung hochwertiger Legierungsbolzen in der Aluminiumindustrie. Eine optimale Steuerung der Prozessparameter und Kühlbedingungen ist dabei entscheidend, um die Produktivität zu sichern und erstklassige Qualität zu gewährleisten. Schon kleinste Abweichungen können zu Rissen, Materialverlust oder teuren Produktionsstillständen führen.
Am LKR treiben wir die Weiterentwicklung von Stranggießprozessen sowohl in vertikaler als auch in horizontaler Ausführung aktiv voran. Unser Ansatz kombiniert experimentelle Forschung mit modernsten digitalen Simulationsmethoden, um tiefgreifende Einblicke in die Prozessphysik zu gewinnen und innovative Lösungen zu entwickeln.
Unser Simulationsframework integriert hochauflösende thermo-mechanische und strömungsdynamische Modelle. Damit bilden wir den gesamten Prozess ab – von der Formfüllung bis zum stationären Betrieb.
Ein besonderes Augenmerk legen wir auf die Interaktion zwischen Kühlwasser und heißer Metalloberfläche. Unsere Modelle ermöglichen präzisere Vorhersagen des thermischen Oberflächenverhaltens mittels spezialisierter Methoden zur Abbildung komplexer Interface-Phänomene – ein entscheidender Faktor für die Qualitätssicherung.
Digitale Zwillinge für den Gießprozess
Mit LS-DYNA® analysieren wir Verformungsverhalten, Spannungsentwicklung und Eigenspannungsverteilung.
Von High-Fidelity zu Echtzeit
Über OpenFOAM®-basierte CFD tools untersuchen wir komplexe Strömungsphänomene wie Mehrphasenströmungen und konvektiven Wärmetransport – auch Effekte wie die Verteilung von Legierungselementen lassen sich dabei untersuchen.
Neben physikbasierten Modellen entwickeln wir reduzierte Modelle und datengetriebene Ansätze, die nahezu in Echtzeit Vorhersagen liefern. Diese Lösungen unterstützen die Prozessüberwachung und -optimierung in der industriellen Praxis und schaffen die Basis für intelligente Produktionssysteme.
Erfahren Sie mehr über unsere Projekte opt1mus und AI4SimProd – und wie wir KI und Simulation kombinieren, um die Aluminiumproduktion smarter und effizienter zu gestalten.
Workflow für die Erstellung eines reduzierten Modells
