Kurzfristige Energieertragsprognosen & Anlagendiagnose für PV und Wind mittels Nachbarsystem-Daten
Das Tool prognostiziert den kurzfristigen Energieertrag von Photovoltaik-Anlagen oder Windturbinen und erkennt zugleich Leistungsabweichungen, um mögliche Fehler oder Störungen frühzeitig zu diagnostizieren. Es basiert auf der Nachbarschaftsmethode, einem Ansatz, der präzise und probabilistische Vorhersagen für einen bestimmten Standort liefert. Die Methode nutzt maschinelle Lernmodelle, die mit Leistungsdaten geografisch benachbarter PV- und Windanlagen gespeist werden. Aus diesen historischen und aktuellen Daten erkennt das Modell typische Erzeugungsmuster und leitet daraus zuverlässige Prognosen ab.
Kurzfristige Energieprognosen
Durch die intelligente Auswertung der Nachbarsystem-Daten liefert das Tool präzise, probabilistische Vorhersagen der Energieerzeugung. Wenn die Anlagen gut über die Region verteilt sind, kann die Methode fundierte Schätzungen der Energieerzeugung für etwa die nächsten zehn Stunden bereitstellen.
Fehlerdiagnose & Wartungsoptimierung für PV- und Windanlagen
Neben der Prognose ermöglicht das Tool eine schnelle und zuverlässige Diagnose der Anlagenleistung. Durch den Vergleich der Zielanlage mit den Erzeugungsmustern benachbarter Systeme erkennt es sofort, ob Leistungseinbußen durch vorübergehende Wettereffekte, etwa Schneebedeckung auf PV-Anlagen, verursacht werden oder ob ein technisches Problem vorliegt. So werden Fehler frühzeitig erkannt und Ausfallzeiten minimiert.
Anwendungsfälle
Optimierte Verbrauchsprognosen und Anlagenüberwachung für Anbieter von Energiemanagement-Software und App-Lösungen
Das Tool liefert hochauflösende Kurzfristprognosen zur PV-Erzeugung und ermöglicht eine transparente, kontinuierliche Überwachung von Photovoltaikanlagen. Softwareanbieter und Appbetreiber können diese Funktionen integrieren, um ihren Nutzern eine optimierte Eigenverbrauchsplanung, intelligente Laststeuerung und einen effizienten Einsatz von Speichern und flexiblen Verbrauchern bereitzustellen.
Durch die automatische Diagnosefunktion werden Ursachen für verringerte PV-Erzeugung – wie wetterbedingte Einflüsse oder potenzielle technische Defekte – präzise erkannt und eingeordnet. So können Anbieter von Energiemanagement-Software und App-Lösungen ihren Kunden transparente Informationen und gezielte Handlungsempfehlungen bereitstellen.
Prognose- und Diagnosewerkzeug für effizientes Management von Energiegemeinschaften
Das Tool liefert hochauflösende Kurzfristprognosen zur PV-Erzeugung und ermöglicht eine transparente, kontinuierliche Überwachung von Photovoltaikanlagen. Softwareanbieter und Appbetreiber können diese Funktionen integrieren, um ihren Nutzern eine optimierte Eigenverbrauchsplanung, intelligente Laststeuerung und einen effizienten Einsatz von Speichern und flexiblen Verbrauchern bereitzustellen.
Durch die automatische Diagnosefunktion werden Ursachen für verringerte PV-Erzeugung – wie wetterbedingte Einflüsse oder potenzielle technische Defekte – präzise erkannt und eingeordnet. So können Anbieter von Energiemanagement-Software und App-Lösungen ihren Kunden transparente Informationen und gezielte Handlungsempfehlungen bereitstellen.
Optimierte Betriebsführung für Anlagenbetreiber durch KI-Prognosen und intelligente Diagnose
Anlagenbetreiber profitieren von präzisen, probabilistischen Kurzfristprognosen, die eine fundierte Vermarktung von Energie und Flexibilität ermöglichen. Die Modelle liefern nicht nur den wahrscheinlichsten Erzeugungswert, sondern auch die gesamte Wahrscheinlichkeitsverteilung möglicher Szenarien – inklusive Einschätzung der Prognosesicherheit. Dadurch lassen sich Risiken besser steuern und Entscheidungen effizienter treffen.
Parallel dazu unterstützt das integrierte Diagnosesystem eine zielgerichtete und kostenoptimierte Wartungsplanung. Es erkennt automatisch, ob Leistungseinbußen wetterbedingt sind oder ob ein tatsächlicher Anlagenschaden vorliegt. So können Betreiber Wartungseinsätze bedarfsgerecht planen, unnötige Kosten vermeiden und die Verfügbarkeit ihrer Anlagen erhöhen.
Regionale Erzeugungsprognosen für Netzstabilität, Dispatch & Reserveplanung
Mit dem wachsenden Anteil volatiler, erneuerbarer und dezentraler Erzeuger, insbesondere aus PV-, Wind- und Wasserkraft, wird die Planung von Dispatch, Reserven und Engpassmanagement in Verteilungs- und Übertragungsnetzen zunehmend anspruchsvoll. Präzise, probabilistische Erzeugungsprognosen, die regional aggregiert oder auf einzelne Umspannwerksbereiche bezogen werden können, bieten Netzbetreibern eine verlässliche Grundlage, um die lokale Einspeiseentwicklung in den kommenden Stunden besser abzuschätzen. Die Algorithmen erfassen kurzfristige Einspeiseschwankungen und ermöglichen eine vorausschauende, stabile und wirtschaftliche Steuerung des Netzbetriebs – besonders in Regionen mit einem hohen Anteil erneuerbarer Energien.
