Perception Based Modeling konzentriert sich darauf, die Lücke zwischen individuellen Entscheidungen, die auf kontextbezogener Wahrnehmung beruhen, und der Integration dieses individuellen Wissens und vorgefassten Erwartungen in Mobilitätssimulationen zu schließen. Um Simulationswerkzeuge zu entwickeln, die die Komplexität der Interaktion eines Individuums mit der Umwelt abbilden können, ist ein umfassendes Verständnis der menschlichen Wahrnehmung von entscheidender Bedeutung. In dieser Studie wird untersucht, wie die menschliche Wahrnehmung der städtischen Umwelt erfasst und als Rechenmodell in Mobilitätssimulationen integriert werden kann.
Perception Based Modeling ist Teil der Forschungszusammenarbeit zwischen dem AIT Austrian Institute of Technology und dem Massachusetts Institute of Technology (MIT).