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Symbolfoto: Das AIT ist Österreichs größte außeruniversitäre Forschungseinrichtung

MARCONI

Im Projekt MARCONI sollen hochzuverlässige drahtlose 5G-Verbindungen zwischen Fahrzeugen und Infrastruktur (vehicle-to-infrastructure, V2I) mit geringer Latenzzeit die Kooperation von autonomen Fahrzeugen durch Verbindung mit einer mobilen Edge-Cloud am Standort der Basisstation ermöglichen. Aufgrund der herausfordernden zeitvarianten und nicht-stationären Eigenschaften von V2I-Kommunikationskanälen werden wir neue Algorithmen erforschen, die den Einsatz von massiven MIMO-Systemen in Zeitduplex- (TDD) und Frequenzduplexkonfigurationen (FDD) in der Fahrzeugkommunikation erlauben. Ziel ist die Erfassung empirischer Kanalmessdaten für mehrere Knoten, die Entwicklung von numerischen Modellen auf Verbindungsebene sowie Algorithmen zur zeitvarianten Kanalschätzung, Vorhersage und Rückmeldung sowie Methoden zur Vorkodierung.  Die Algorithmen werden abschließend auf dem softwaredefinierten Radio-Testsystem des AIT im Rahmen von Fahrtests in sicherheitskritischen Szenarien getestet.

Start: 01.09.2017

Ende: 31.12.2020

Ziele:

Messung der Funkwellenausbreitungseigenschaften zwischen mehreren mobilen Knoten und der massiven MIMO Basisstation in Fahrzeugszenarien. Die Messdaten werden verwendet, um ein nicht-stationäres geometriebasiertes Kanalmodell für die numerische Simulation von massiven MIMO-Transceiver-Algorithmen in Fahrzeugszenarien zu entwerfen. Diese Daten sind entscheidend für die Vorkodierung für zeitvariante Kanäle. Dabei wird die langsame zeitliche Variation in der Verzögerungs-Doppler-Domäne genutzt, um mit mobilen Knoten zuverlässige Kommunikationsverbindungen mit geringer Latenzzeit zu garantieren. Sämtliche im Rahmen von MARCONI entwickelten Algorithmen werden in Echtzeit auf unserem softwaredefinierten Radio-Testbed mit bis zu 96 Antennenelementen für Frequenzen bis 6 GHz getestet.

Ergebnisse:

Echtzeitfähiges massives MIMO-System, das durch die Vorhersage von Kanalzustandsinformationen Schwundprozesse in Fahrzeugszenarien verringert.

Webpage: -

Funding:

FFG IKT d. Z.

Partners:

  • Nokia Solutions and Networks Österreich GmbH
  • AVL List GmbH