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Industrial Data Science

Methoden der Datenanalyse eröffnen neue Einblicke in industrielle Prozesse

Die Digitalisierung eröffnet völlig neue Möglichkeiten zur Wertschöpfung in Wirtschaft und Industrie. In diesem neuen Kontext werden Daten zu Schlüsselfaktoren für Innovation und Unternehmenserfolg. Durch gezielte Analyse kann die in modernen Industriebetrieben anfallende Datenflut gebändigt werden, um Betriebsprozesse zu optimieren, Kosten zu reduzieren und maßgeschneiderte Entscheidungsstrategien zu entwickeln. Mit unserem umfangreichen Leistungsportfolio im Bereich Industrial Data Science (IDS) helfen wir Unternehmen, das Maximum aus ihren Daten herauszuholen, um so die Herausforderungen der Digitalisierung zu bewältigen.

Am DSAI wird der gesamte Datenlebenszyklus abgedeckt – von der Aufbereitung über die Analyse und Modellierung bis hin zum Einsatz von Vorhersagemodellen. Unser Team verfügt über fundierte Kenntnisse und Erfahrung im praktischen Einsatz von IDS, sei es im Monitoring großer komplexer Systeme (z.B. Kommunikationsnetze, Blockchains), in der Analyse der Customer Experience oder der Vorhersage der Restnutzungsdauer industrieller Anlagen.

DSAI unterstützt Sie bei der Formulierung der Kernfragen, die sich beim Einsatz digitalisierter Prozesse in Ihrem Unternehmen stellen. In der Folge identifizieren, erheben und verarbeiten wir die zur Beantwortung dieser Fragen benötigten Daten und entwickeln prädiktive Modelle, die Sie zur Verbesserung Ihrer Prozesse nutzen und damit eine höhere Kundenzufriedenheit und auch höhere Umsätze erzielen können.

Unsere Kernkompetenzen umfassen statistische Modellierung, Netzwerkanalyse, Deep und Shallow Machine Learning sowie die Implementierung skalierbarer Techniken im Bereich Data Engineering und Analyse auf horizontal skalierbaren Architekturen. DSAI verfolgt einen Open Source Ansatz und verfügt über umfangreiches Know-how in der Anwendung modernster Technologien im Bereich Data Analytics und Big Data.

 

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