6G-CATS - AI-Powered 6G Networks: Secure, Energy-Efficient and High-Speed End-to-End Communication supporting Sensing and Mobility
6G-CATS wird eine KI-gestützte, disaggregierte und sichere optische 6G-Infrastruktur demonstrieren, die in der Lage ist, eine breite Palette von Endnutzeranwendungen auf nachhaltige Weise zu unterstützen. Das Projekt zielt darauf ab, Hochgeschwindigkeits-Glasfaserzugänge und Metro-Technologien mit Echtzeit-Intelligenz, durchgängiger Ausfallsicherheit und nativer Sicherheit zu verbinden.
6G-CATS baut auf DSP-freier quasi-kohärenter Technologie für ein nicht geteiltes passives optisches Netzwerk (PON) mit 50 Gb/s und filterlose DWDM-Übertragung im Stadtnetz auf, unterstützt durch lineare steckbare Optikmodule (LPO) mit 200 Gb/s im Fronthaul. Optisches Multiband-Switching wird flexible Vernetzung und Kombinierbarkeit ermöglichen. Eine Erweiterung in den Bereich der nicht-terrestrischen Netzwerke (NTN) erfolgt durch drohnenbasierte Freiraumoptik für Dual-Konnektivität auf Glasfaserniveau.
Zu den über die Kommunikation hinausgehenden Funktionen gehören multimodale Erfassungsfähigkeiten und ein mehrschichtiges Sicherheitsframework. Netzwerkweit integrierte Sensorik und Kommunikation (ISAC), verteilte Glasfaser-Sensorik und vernetzte LiDARs werden gemeinsam (i) die vorausschauende Wartung von Netzwerkelementen und -einrichtungen, (ii) die Erkennung physischer Risiken, (iii) vernetzte Mobilität und (iv) den Schutz vor unbefugtem Zugriff ermöglichen. Die Vertrauenssicherung wird zusätzlich durch eine quantenresiliente Infrastruktur vorangetrieben, die Quantenfunktionen nahtlos in Mehrzweck-Transceiver integriert und gleichzeitig synthetisierte Quantennetzwerke sowie durchgängige quantenoptische Kanäle für Handgeräte bereitstellt. Durch hybride QKD/PQC-Verfahren wird ein Sicherheitskontinuum geschaffen. Eine fein abgestufte Personalisierung des Sicherheitsniveaus wird durch KI-basierte Absichtsübersetzung ermöglicht.
Alle Netzwerkfunktionen werden über ein energiebewusstes KI-Framework orchestriert, das eine dynamische Optimierung sowohl der Cloud- als auch der Netzwerkressourcen gewährleistet. Der nachhaltige Betrieb in unterschiedlichen Umgebungen und Anwendungsfällen basiert auf einer energiebewussten Ressourcenauswahl. Eine erweiterte KI-/ML-Unterstützung wird für drei besonders wichtige Anwendungsfälle integriert: vernetzte Mobilität, 6G-Ausfallsicherheit und Dienstkontinuität sowie sichere Automatisierung. 6G-CATS wird diese auf einer Stream-C-Experimentierplattform validieren.
Goals:
Im Rahmen von 6G-CATS wird das OQT-Team optische und drahtlose Telekommunikationssysteme weiterentwickeln, einschließlich der Unterstützung nicht-terrestrischer Netzwerke durch UAV-Technologie. Darüber hinaus wird das Team die akustooptische Fasersensorik vereinfachen und verbreiten, um einen flächendeckenden Einsatz in 6G-Infrastrukturen zu ermöglichen. Das Team wird das Paradigma der „integrierten Quanten- und Kommunikationstechnologie“ untersuchen, um multifunktionale QKD-Technologie im Chip-Maßstab in den Bereichen Zugang und Fronthaul einzuführen und handgeführte QKD durch die Wiederverwendung der 6G-Infrastruktur zu demonstrieren. Das AIT wird zudem einen der 6G-CATS-Anwendungsfall-Demonstratoren beherbergen.
Start: 01.09.2026
End: 31.08.2029
Funding: EU 6G Smart Networks and Services (SNS)
Weblink: www.6g-cats.eu
Partners: Hellenic Telecommunications Organization (OTE), Universitat Politecnica de Catalunya (UPC), Centre Tecnologic de Telecomunications de Catalunya (CTTC), AIT Austrian Institute of Technology, Bifrost Communications, Ericsson Telecomunicazioni, Nvidia Greece, Beamagine, National and Kapodistrian Univ. of Athens, National Centre for Scientific Research Demokritos, Internet Institute, Febus Optics, Nextworks, Infolysis, X-Net Services
