Digitale Lösungen zum Schutz der Umwelt
Im Bereich Environmental Analytics werden zentrale Herausforderungen in den Bereichen Klima, Umwelt und Nachhaltigkeit adressiert. Das AIT Center entwickelt dafür datenbasierte Analysemethoden, die zur Umsetzung der Ziele des europäischen Green Deal beitragen. Im Fokus stehen Datenfusion, physikalisch informiertes maschinelles Lernen sowie erklärbare und vertrauenswürdige Prognosemodelle. Die Anwendungsfelder reichen von Klimawandelanpassung über nachhaltige Land- und Forstwirtschaft bis hin zu erneuerbaren Energien und Kreislaufwirtschaft.
Egal ob global oder in spezifischen Umgebungen, wenn es um Umwelt und Klima geht, ist es zuallererst nötig, die aktuelle Situation zu verstehen, um darauf aufbauend verschiedene Handlungsoptionen bewerten zu können. Dies betrifft sowohl das laufende Monitoring von Schadstoffen in der Luft oder im Wasser als auch die Beurteilung bzw. das Monitoring von Maßnahmen sowie die Modellierung von zukünftigen Entwicklungen.
Mit den am AIT entwickelten Lösungen werden Länder, Entscheidungsträger:innen und Organisationen bei der Analyse der aktuellen Situation und der Planung künftiger Investitionen unterstützt. Aufbauend auf der von der österreichischen Forschungseinrichtung gemeinsam mit dem Unternehmen ADES entwickelten Plattform AirDB für den Betrieb großer Sensornetze, werden Lösungen zur Überwachung von einer Vielzahl an Umweltparametern angeboten. Ergänzend wurde am AIT die Plattform EMIKAT zur Erhebung von Emissionsquellen als Basis für die Erstellung von Szenarienmodellen entwickelt. Damit können beispielsweise regulative Maßnahmen zur Klimaanpassung modelliert und objektiv bewertet werden.
Lösungen
Smarte Städte & Kommunen
Städte und Gemeinden benötigen heute konkrete digitale Werkzeuge, um Entscheidungen in den Bereichen Klimaanpassung, nachhaltige Stadtentwicklung, Infrastrukturplanung und Krisenvorsorge fundiert treffen zu können. Das AIT Center for Digital Safety & Security entwickelt dafür praxisnahe Lösungen, die Daten aus unterschiedlichen Quellen integrieren, komplexe Informationen verständlich aufbereiten und daraus direkt nutzbare Entscheidungsgrundlagen ableiten. Die entwickelten Systeme werden bereits in europäischen Projekten und Pilotregionen eingesetzt und unterstützen Städte dabei, fragmentierte Datenlandschaften zu verbinden und strategische Maßnahmen transparent zu planen.
