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Argentinierstraße
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Argentinierstraße Standort Argentinierstraße Argentinierstraße 2/4, 1040 Wien Bereich Center for Vision, Automation and Control Anfahrt U-Bahn U1/ U2/ U4 Station Karlsplatz U1 Station Taubstummengasse
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Giefinggasse
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Transport Technologies Center for Innovation Systems & Policy Center for Technology Experience Center for Vision, Automation & Control Anfahrt Google maps Giefinggasse Anfahrtsplan (pdf) Busanbindung 29B Haltestelle
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Data Science & Artificial Intelligence
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Audio-, Zeitserien-, georäumlichen und biometrischen Daten. Lesen Sie mehr Computer Vision Im Forschungsbereich Computer Vision beraten und entwickeln wir innovative Sicherheitslösungen für Behörden, kritische [...] Algorithmen verwendet wird. DSAI besteht aus dem Forschungsbereich Multimodale Analytik und Computer Vision , um die DSAI-relevanten Forschungsthemen voranzutreiben. Multimodal Analytics Der Forschungsbereich
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Computer Vision
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Computer Vision Computer Vision Um die öffentliche digitale Sicherheit zu gewährleisten, liegt unser Hauptaugenmerk auf der Beratung oder Entwicklung fortschrittlicher Lösungen auf der Grundlage visue [...] die Betriebsumgebung unserer Kunden entwickelt und integrieren klassische oder KI-basierte Computer-Vision-Algorithmen. Unsere Lösungen befähigen Sicherheitsbehörden (z.B. Strafverfolgungsbehörden), große [...] DSAI- Team bietet automatisierte, zuverlässige und benutzerfreundliche Lösungen, die auf Computer Vision basierende Algorithmen für optische Erkennung, Medienintelligenz, erweiterte Realität und verant
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Media Intelligence
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Medieninhalte besser zu identifizieren. Das Forschungsfeld "Media Intelligence" im Kontext von Computer Vision befasst sich mit der Entwicklung von Algorithmen und Technologien, die es ermöglichen, multimediale [...] und gewonnene Informationen und Resultate verständlich zu machen. Durch den Einsatz von Computer-Vision-Techniken werden a/uf diesem Gebiet Methoden entwickelt, um beispielsweise Objekte und Gesichter [...] mögliche Manipulationen oder Widersprüche von Inhalten zu treffen. Durch die Kombination von Computer Vision , NLP und XAI können bspw. multimodale Falschinformationen besser erkannt, verständlich gemacht und
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FOLDOUT
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E-Mail * Betreff * Nachricht * Send DI Andreas Kriechbaum-Zabini Thematic Coordinator / Computer Vision +43 50550-4268 +43 50550-4170 andreas.kriechbaum-zabini(at)ait.ac.at
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Center for Vision, Automation & Control
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Center for Vision, Automation & Control Wir sind ein Team von rund 140 Expert:innen und forschen für und mit unseren Kund:innen in den Bereichen Bildverarbeitung, Fusion von Sensordaten, maschinelles Lernen [...] Autonomous Systems Forschungsgruppe Complex Dynamical Systems Forschungsgruppe High - Performance Vision Systems Unsere Forschungsthemen Thema Systementwurf, Modellierung & Identifikation Thema Regelung [...] einer geeigneten Laborinfrastruktur an den Standorten in Wien und Seibersdorf verfügt das Center for Vision, Automation & Control (VAC) über Möglichkeiten, die Automatisierung von Nutzfahrzeugen und Arbei
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Eurmars
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für eine verbesserte großräumige Überwachung der Land-, Luft- und Seegrenzen. Die bahnbrechende Vision von EURMARS besteht darin, die derzeit von den Behörden angewandten gemeinsamen Verfahren zur Ri [...] E-Mail * Betreff * Nachricht * Send DI Andreas Kriechbaum-Zabini Thematic Coordinator / Computer Vision +43 50550-4268 +43 50550-4170 andreas.kriechbaum-zabini(at)ait.ac.at
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BorderForce
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AI5Production
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on dem LKR eine wichtige Grundlage für die Initiierung spannender Folgeprojekte." Das Center for Vision, Automation & Contro l unterstützt und begleitet die Industrie bei ihrer digitalen Transformation [...] mit Ressourcen im Fokus. Julia Hofstätter AIT-Projektleiterin von AI5Production und am Center for Vision, Automation & Control fasst zusammen: „Im Rahmen von AI5Production unterstützen wir Unternehmen dabei [...] Zusammenarbeit mit dem niederösterreichischen Green-Tech-Startup 2nd Cycle FlexCo hat das AIT Center for Vision, Automation & Contro l eine optische Prüfmethode zur Charakterisierung von gebrauchten Solarmodulen
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AWARD
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Koordinator bei AWARD): Mensch-Maschine Schnittstelle (HMI Human-Machine Interface ) AIT Center for Vision Automation and Control (Forschungsgruppen Complex Dynamical Systems und Assistive & Autonomous Systems
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Über das AIT
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& Bioresources , Innovation Systems & Policy, Technology Experience , Transport Technologies und Vision, Automation and Control. Die Center bringen ihr Know-how darüber hinaus in zahlreiche interdisziplinäre [...] for Technology Experience mehr erfahren Center for Transport Technologies mehr erfahren Center for Vision, Automation & Control mehr erfahren + Aufsichtsrat Vorsitzender DI Dr. Peter Schwab Stellvertretende
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Team
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AI- based Computer Vision , Optical Sensing , Business Development https://at.linkedin.com/in/andreaskriechbaum Lampert, Jasmin Green Data Science , Geospatial Analytics, Computer Vision , NLP https://scholar [...] Computer Vision , Deep Learning , Fake Image and Video Detection https://orcid.org/0000-0002-5923-531X Ruzicka, Laurenz Deep Learning , Machine Learning , Network /Model Design, Computer Vision , Biometrics [...] E-Mail * Betreff * Nachricht * Send DI Andreas Kriechbaum-Zabini Thematic Coordinator / Computer Vision +43 50550-4268 +43 50550-4170 andreas.kriechbaum-zabini(at)ait.ac.at × Kontakt Formular Pflichtfelder
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Assistive & Autonomous Systems
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664 8251342 christoph.sulzbachner(at)ait.ac.at Zum Center for Vision, Automation & Control Zu den Forschungsgruppen High - Performance Vision Systems Complex Dynamical Systems Folder & Flyer ASSISTIVE & [...] Labore und Testumgebungen Labor Large-Scale Robotics Lab Labor Aerial Systems Lab Labor Machine Vision Lab Messeauftritt News Projekte × Kontakt Formular Pflichtfelder sind mit einem * markiert. Name
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Smart Multi-Sensor Platform
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Mobilize
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Optical Sensing
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Complex Dynamical Systems
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VAC +43 664 88256087 tobias.glueck(at)ait.ac.at Zum Center for Vision, Automation & Control Zu den Forschungsgruppen High - Performance Vision Systems Assistive & Autonomous Systems Complex Dynamical Systems [...] Einbettungen in entsprechend markierte Daten zu lernen. Erfolgreiche Beispiele sind zum Beispiel Vision Transformers und Graph Neural Networks . Unüberwachtes Lernen beschäftigt sich mit Problemen wie