Best Paper Award für exzellente Forschung an der Schnittstelle von Computer Vision und Robotik: AIT Forscherin Sarah Schneider erhielt gemeinsam mit ihren Kolleg:innen den Best Paper Award auf der 6th International Conference on Robotics, Computer Vision and Intelligent Systems (ROBOVIS), die von 2. bis 4. März 2026 in Marbella, Spanien, stattfand.
Roboter, die ihre Wahrnehmung erklären können
Der Preis wurde für das Paper „Generating Human-Understandable Descriptions of Novel Objects for Verbal Interactions with Edge-Based Robots“ vergeben, das Sarah Schneider gemeinsam mit Evan Krause, Marlow Fawn, Doris Antensteiner, Csaba Beleznai, Daniel Soukup und Matthias Scheutz verfasst hat.
Die Arbeit befasst sich mit einer zentralen Herausforderung moderner Robotik: Wie können mobile Roboter unbekannte Objekte in offenen, dynamischen Umgebungen nicht nur erkennen, sondern ihre Wahrnehmung auch für Menschen verständlich kommunizieren? Der im Paper vorgestellte Ansatz erzeugt aus visuellen Informationen strukturierte, nachvollziehbare sprachliche Beschreibungen und unterstützt damit die Interaktion zwischen Mensch und Roboter auch unter begrenzter Verfügbarkeit von Rechen- und Übertragungskapazität. Damit leistet die Forschung einen wichtigen Beitrag zu transparenter, interpretierbarer und alltagstauglicher Robotik.
Frauen in Robotik und Bildverarbeitung
Die Auszeichnung würdigt nicht nur die wissenschaftliche Qualität der Arbeit, sondern auch ihre hohe Relevanz für die zukünftige Zusammenarbeit von Menschen und intelligenten Maschinen. Gerade in der mobilen Robotik wird es immer wichtiger, dass Systeme ihre Wahrnehmung und Entscheidungen klar, effizient und vertrauenswürdig vermitteln können.
Besonders erfreulich ist dieser Erfolg auch mit Blick auf die Sichtbarkeit von Frauen in der Forschung: Sarah Schneider ist die zweite weibliche PhD-Studierende am AIT Center for Vision, Automation & Control – und ihr Best Paper Award ist ein starkes Zeichen für die wichtige Rolle von Frauen in Robotik und Computer Vision. Vielfalt in Forschungsteams stärkt wissenschaftliche Exzellenz, eröffnet neue Perspektiven und schafft Vorbilder für kommende Generationen von Forscherinnen in einem technologisch prägenden Zukunftsfeld.
Mit dem Best Paper Award bei ROBOVIS 2026 setzt Sarah Schneider damit nicht nur ein persönliches Ausrufezeichen, sondern auch ein starkes Signal für innovative, verständliche und inklusive Robotikforschung.
Wir gratulieren herzlich zu dem wohlverdienten Erfolg!