Das Projekt „CCAM Warning Signs“ verfolgt das Ziel, ein innovatives, leichtgewichtiges Kommunikationssystem zu entwickeln, das CCAM-Fahrzeuge (Connected, Cooperative, and Automated Mobility) mit straßenseitiger Infrastruktur, Wearables und digitalen Anzeigen vernetzt. Dieses sogenannte C-ITS Light System soll die Sicherheit im Straßenverkehr erhöhen, indem es Fahrzeuginsassen und andere Verkehrsteilnehmende in Gefahrensituationen automatisch und effektiv warnt.
Ziel der Sondierung: Potenziale und Machbarkeit analysieren
Die Projektarbeit konzentriert sich darauf, die Potenziale, die technische Machbarkeit und mögliche Anwendungsfälle eines solchen kooperativen Warnsystems zu untersuchen. Das System vereint digitale Straßeninfrastruktur, automatisierte Fahrzeuge, Displays und Wearables, um eine effiziente und sichere Kommunikation zwischen allen Verkehrsteilnehmenden zu ermöglichen.
Die umfassende Analyse umfasst mehrere Kernpunkte:
- Erstellung einer Anforderungsmatrix: Definition der technischen und funktionalen Bedürfnisse.
- Definition von Use Cases: Identifizierung relevanter Anwendungsfälle.
- Spezifikation eines modularen Systemkonzepts: Entwicklung einer flexiblen und skalierbaren Architektur.
- Fahrplan für die Realisierung: Entwicklung einer Strategie zur Umsetzung.
- Bewertung von Ressourcen und Erfolgschancen: Prüfung der wirtschaftlichen und technologischen Machbarkeit.
Sicherheit als Grundlage für automatisierten Verkehr
Automatisierte Shuttles können die Grundlage für eine umweltfreundliche und effiziente urbane Mobilität bilden. Für einen erfolgreichen Einsatz im Alltag müssen sie jedoch einerseits als sicher und berechenbar wahrgenommen werden und andererseits wirtschaftlich sinnvoll betrieben werden können.
Ein entscheidender Faktor, der aktuell fehlt, ist ein digital optimiertes Kommunikationssystem, das Fahrzeug, Infrastruktur und Mensch intelligent miteinander verbindet. CCAM Warning Signs adressiert genau diese Lücke, indem es die Machbarkeit eines flexiblen und effektiven C-ITS Light Systems analysiert und dessen Potenziale in einem Umsetzungskonzept darlegt.
Michael Aleksa, Projektleiter des AIT Austrian Institute of Technology, betont: „Mit CCAM Warning Signs schaffen wir die Grundlage für ein neuartiges Warnsystem, das Technologie und Mensch optimal zusammenführt, um die Verkehrssicherheit in einer zunehmend automatisierten Mobilitätswelt zu erhöhen.“
Projektpartner
Onsite Data Intelligence GmbH (Koordinator)
Fördergeber
FFG, Call: Mobilität 2023: urbane Mobilität und Fahrzeugtechnologien