Die Graph-Analyse wendet multimodale Graph-Analysen auf Transaktionen und Interaktionen sowohl in virtuellen als auch in räumlichen Umgebungen an. Wir bieten führendes Fachwissen im Bereich der raum-zeitlichen Analyse und der Forensik von Kryptowährungen.
Unser wissenschaftlicher Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung multimodaler Graph-Analysemethoden, die zum Verständnis von Transaktionen und Interaktionen sowohl in virtuellen als auch in räumlichen Bereichen beitragen (z. B. Transaktionsnetzwerke im elektronischen Handel sowie Interaktionen in räumlichen Netzwerken). Wir bieten führende Expertise in der raum-zeitlichen Analyse, wie z.B. der Analyse von Trajektorien aus einer Vielzahl von Tracking-Systemen, einschließlich GPS, zellulären und videobasierten (z.B. Lösungen zur Erkennung von Anomalien für die maritime Sicherheit), sowie in der Krypto-Vermögensforensik durch unsere laufende Zusammenarbeit mit dem Complexity Science Hub in den Bereichen Kryptofinanzierung und Krypto-Vermögensforensik (z.B. Entwicklung des Open-Source-Frameworks GraphSense für die Krypto-Vermögensanalytik).
Ziele
- Entwicklung fortschrittlicher raum-zeitlicher Analysetools
- Ausweitung unserer Frameworks auf weitere groß angelegte graph- und netzwerkbasierte Bereiche
Anwendungsbereiche
- Strafverfolgung: Kryptofinanzierung und Forensik von Kryptowährungen
- Analyse von Mobilitäts- und Verkehrsdaten
