Graphen sind eine vereinheitlichende Abstraktion, die Zusammenhänge nutzt, um Phänomene der realen und digitalen Welt darzustellen, zu erforschen, vorherzusagen und zu erklären. Beispiele hierfür sind Graphen sozialer Netzwerke, die Verbindungen zwischen Nutzern darstellen, oder Graphen, die Transaktionen zwischen Teilnehmern in Kryptoasset-Ökosystemen wie Bitcoin darstellen. In den letzten Jahren haben wir ein beispielloses Wachstum von Graphendatensätzen in verschiedenen Bereichen erlebt. Hier am AIT erforschen und verwenden wir neuartige algorithmische Methoden zur Verarbeitung und zum Lernen aus großen, vernetzten Datensätzen, um evidenzbasierte Entscheidungen zu unterstützen.