In der Stahlindustrie sind höchste Qualitätsstandards entscheidend, insbesondere für Anwendungen in der Luftfahrt-, Automobil- sowie Öl- und Gasindustrie. Bereits kleinste Risse oder Einschlüsse in Walzknüppeln können später zu schwerwiegendem Materialversagen führen. Bisher war die Inspektion dieser Zwischenprodukte ein zeitaufwendiger, manueller Prozess, der von erfahrenen Fachkräften durchgeführt wurde. Doch die steigende Produktionsgeschwindigkeit, der zunehmende Fachkräftemangel und die hohen Anforderungen an gleichbleibend hohe Qualität erfordern effizientere und verlässlichere Lösungen.
Mit der Einführung eines KI-gestützten Systems zur automatisierten Risserkennung wurde ein bedeutender Fortschritt erzielt. Die entwickelte Technologie nutzt Inline Computational Imaging (ICI), eine Kombination aus multidirektionaler Beleuchtung, Photometrie und Künstlicher Intelligenz, um Oberflächenstrukturen präzise zu analysieren. Das System erkennt und unterscheidet zuverlässig Risse, Schleifspuren und Verunreinigungen – in einer Geschwindigkeit und Genauigkeit, die mit manuellen Prüfungen nicht erreichbar ist: Die Prüfung von fünf Meter langen Walzknüppeln dauert damit nur 30 Sekunden, wodurch sich der gesamte Inspektionsprozess erheblich beschleunigt.
Für die Industrie bedeutet dies eine spürbare Verbesserung der Qualitätssicherung. Die präzisere und konsistentere Erkennung von Materialfehlern reduziert Ausschuss, verringert Produktionsunterbrechungen und minimiert das Risiko von Fehlern in späteren Fertigungsstufen. Unternehmen profitieren von gesenkten Produktionskosten, von einer erhöhten Anlagenauslastung und einer verlässlicheren Lieferkette. Darüber hinaus entlastet die Automatisierung das Fachpersonal und erlaubt, Ressourcen gezielter für anspruchsvollere Aufgaben einzusetzen.
Das System hat darüber hinaus Potenzial für eine breitere Anwendung in der metallverarbeitenden Industrie. Die erfolgreiche Implementierung bei voestalpine BÖHLER Edelstahl dient als Modell für weitere Produktionsbereiche, in denen hohe Präzision und Effizienz gefragt sind. Die gewonnenen Erkenntnisse aus diesem Projekt fließen in die Weiterentwicklung von Bildverarbeitungslösungen ein und tragen dazu bei, neue Standards in der industriellen Qualitätssicherung zu setzen. Diese Innovation macht nicht nur die Produktion effizienter, sie stärkt auch die Wettbewerbsfähigkeit der Industrie. Die Automatisierung von Prüfprozessen leistet einen wichtigen Beitrag zur Zukunftsfähigkeit metallverarbeitender Betriebe, indem sie Qualität und Wirtschaftlichkeit gleichermaßen verbessert.
