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Smart metering rollout support

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Die Einführung von Smart Meters ist ein anspruchsvoller Prozess auf technologischer, organisatorischer und geschäftlicher Ebene. Netzbetreiber können von unserer Expertise im Bereich Smart Meter profitieren, und dadurch ihr Entscheidungsprozess unterstützen.

Das AIT SmartEST-Labor bietet die erforderliche Infrastruktur zum Testen von Smart Meter Funktionen und Kommunikationspfaden zur Vorbereitung eines Smart Meter-Rollouts. Unsere Experten für Datenanalyse bieten umfassende Erfahrungen im Umgang und Auswertung von Smart Meter Daten, um den Nutzen für Netzbetreiber in Bezug auf Netzwerkplanung und -betrieb zu maximieren.

Unsere Dienstleistungen

  • Pre-Field-Integrationstests der Smart Meter-Infrastruktur zur Überprüfung des funktionalen Designs und Validierung von Anwendungsfällen
  • Beratung bei der Definition von Smart Meter Funktionsanforderungen und deren potenziellen Nutzen
  • Implementierung von erweiterten Smart Meter-Anwendungen zur Unterstützung der Netzwerkplanung und -bedienung. Beispiele sind die Verwendung von Smart Meter-Daten, um den Bedarf an Netzwerkverstärkung, Phasenausgleich von Einphasenverbindungen, Vorhersageanwendungen und Steuerung von Laststufenschaltern zu ermitteln
  • Fachberatung zu Smart Meter ICT- und Datenmanagement-Architekturen und Konzeption von Backend-Lösungen
  • Data Mining-Anwendungen zur Unterstützung des Netzwerkbetriebs durch Identifizierung von Ereignissen oder Anomalien
  • Evaluierung und Kosten-Nutzen-Analyse von Smart Meter Pilot- und Rollout-Programmen
  • Bewertung der Einhaltung der Rechtsvorschriften auf europäischer Ebene in Bezug auf den Datenschutz und die Meldung von Zwischenfällen, z. gemäß der NIS-Richtlinie COM (2013) 48


IHR VORTEIL

  • Expertenberatung bei der Vorbereitung eines Smart Meter-Rollouts auf technischer und geschäftlicher Ebene
  • Umfassende Laborinfrastruktur für Funktionstests und Validierung von Anwendungsfällen
  • Höhere Smart Meter-Vorteile durch erweiterte Smart Meter-Anwendungen und Smart Meter Data Mining

 

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