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Real-time and offline object detection, tracking and recognition

Bei der Entwicklung von neuartigen Lösungen zur Objekterkennung und -verfolgung setzen wir vor allem auf Machine Learning und Stereo Vision. Diese beiden Technologien werden kombiniert und für die spezifischen Anforderungen maßgeschneidert. Im Bereich Machine Learning kommt Deep Learning für verschiedenste Anwendungen zum Einsatz, wie etwa für Objekterkennung in der Videoüberwachung, Logoerkennung in der Contentanalyse oder Texterkennung in der Medienanalyse. Im Bereich Augmented Reality (AR) entwickeln wir modellbasierte Trackingalgorithmen für den Echtzeitbetrieb auf mobilen Geräten. Durch den Einsatz von Stereo Vision wird die Zuverlässigkeit in der Objekterkennung und –verfolgung deutlich erhöht. Zu den typischen Anwendungen zählen unter anderem Personentracking über verschiedene Kamerasensoren hinweg, Personenzählung in Menschenansammlungen oder die Berechnung von Warteschlangenlängen.