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Scalable Data Analytics

DIL erforscht und verwendet quantitative Methoden um Einblick in große, vernetzte Datenmenge zu gewinnen.

Die Kernkompetenzen des Teams liegen in den Themenbereichen statistische Modellierung, Netzwerkanalyse, maschinelle Lernverfahren (inkl. Deep Neural Networks) sowie der Implementierung dieser Verfahren auf horizontal skalierbaren Plattformen. Bei Umsetzungen verfolgt DIL eine Open Source Strategie und hat unter anderem Expertise in der Anwendung folgender Tools und Frameworks: R, SciKit Learn, Tensorflow, Keras, Apache Spark, Apache Cassandra and Apache Hadoop.

 

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