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Lernende & Adaptive Mechatronische Systeme
- /loesungen/lernende-adaptive-mechatronische-systeme
Robustheit wird durch den systematischen Einsatz von Rapid- Prototyping -Werkzeugen und geeigneten Testverfahren erzielt. Der modellbasierte Entwurf von Algorithmen, repräsentiert durch MiL, SiL oder HiL , ist
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KI & Maschinelles Lernen
- /themen/ki-maschinelles-lernen
Trainingsdaten, sondern bewerten sie nach individuell definierten Kriterien auf unabhängigen Testdatensätzen. Nur Modelle, die auch auf ungesehenen Daten überzeugen, kommen in die engere Auswahl. Robustheit
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SOWINDIC
- /ueber-das-ait/center/center-for-vision-automation-control/complex-dynamical-systems/projekte/sowindic
kombiniert, um die Performance der intelligenten Rotorblattheizung weiter zu verbessern. Projektpartner Meteotest AG Universität Wien, Data Science @ Uni Vienna Verbund Green Power GmbH Förderung Das Projekt SOWINDIC
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