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Experience Measurement
- /themen/experience-measurement
Datengestützte Befunde zur tatsächlichen Nutzung (basierend auf gegenwärtigen Entwicklungen der Big Data -Forschung), die in gut verständlichen Qualitätsfaktoren ( Experience -Faktoren) abgebildet werden
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SPARKS - Smart Grid Protection Against Cyber Attacks
- /themen/smart-grid-security/projects/sparks-smart-grid-protection-against-cyber-attacks
security standards. Furthermore, key smart grid technologies will be investigated, such as the use of big data for security analytics in smart grids, and novel hardware -supported approaches for smart meter [...] which maintain stable operation in the face of attack or disruption. Real-time network monitoring and data analysis is essential for building advanced SCADA-specific intrusion detection systems – SPARKS will
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Data driven performance and failure diagnosis of PV systems
- /loesungen/photovoltaik/data-driven-performance-and-failure-diagnosis-of-pv-systems
auf der Grundlage von erfassten Daten Korrektur von Sensormessunsicherheiten Visualisierung von " Big Data " Ihre Vorteile Übersichtliche Einblicke und Handlungsmöglichkeiten für Ihre PV-Kraftwerke Erkennung [...] Data driven performance and failure diagnosis of PV systems Datenanalyse zur Performance und Fehlerdiagnose von PV Kraftwerken Digitale Technologien sind im Betrieb von PV-Kraftwerken weit verbreitet,
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Sensing Travel Behavior
- /loesungen/sensing-travel-behavior
AIT kombiniert solides und fundiertes Know-how aus den Bereichen des maschinellen Lernens, der ‚ Big Data ‘ Geodatenanalyse und dem Software - Engineering zur Entwicklung von Verfahren und Lösungen für [...] gemacht Autonomous Ticketing Enable your mobile app for next generation ticketing Large-Scale Mobility Data Analytics
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PV Kraftwerke
- /loesungen/photovoltaik/pv-kraftwerke
auf der Grundlage von erfassten Daten Korrektur von Sensormessunsicherheiten Visualisierung von " Big Data " Ihre Vorteile Übersichtliche Einblicke und Handlungsmöglichkeiten für Ihre PV-Kraftwerke Erkennung
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Messung der Verkehrsnachfrage mit ‚Big Data‘
- /themen/mobilitaetsdatenshyerfassung-und-analyse/messung-der-verkehrsnachfrage-mit-big-data
Messung der Verkehrsnachfrage mit ‚ Big Data ‘ Messung der Verkehrsnachfrage mit ‚ Big Data ‘ Die Mobilität von Menschen entsteht aus einer Nachfrage nach Aktivitäten wie Arbeiten, Einkaufen, Bildung, [...] Multimodalität, öffentliche Fahrradsysteme usw.) Das AIT entwickelt neue Verfahren zur Auswertung von „ Big Data “ Ressourcen wie Smartphone-Sensoren, Kommunikationssignalen zwischen Smartphones und Mobilfunkmasten [...] Peter Widhalm, Y. Yang, M. Ulm, M. Gonzalez: " Discovering Urban Activity Patterns in Cell Phone Data "; Transportation, 42 (2015), 4; 597 - 623. P. Widhalm, M. Leodolter, N. Brändle: " Top In The Lab
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Raum-zeitliche Big Data Analysen
- /themen/mobilitaetsdatenshyerfassung-und-analyse/raum-zeitliche-big-data-analysen
Raum-zeitliche Big Data Analysen Raum-zeitliche Big Data Analysen Die Speicherung, Verwaltung und Analyse von großen Mengen räumlich-zeitlicher Mobilitätsdatensätze sind eine Herausforderung bei der E [...] Sensor- und Verkehrsnetzdaten notwendig. Das AIT verfügt über fundierte Kompetenzen in den Bereichen Big Data und Geodatenbankmanagement, statistischem Lernen und explorativer Datenanalyse und erarbeitet innovative [...] Patterns in Cell Phone Data "; Transportation, 42 (2015), 4; 597 - 623. M. Ulm, P. Widhalm, N. Brändle: " Characterization of mobile phone localization errors with OpenCellID data "; in:" 4th International
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MARNG
- /themen/mobilitaetsdatenshyerfassung-und-analyse/projects/marng
(2020). The M³ massive movement model: a distributed incrementally updatable solution for big movement data exploration. International Journal of Geographical Information Science , 34(12), 2517-2540. [...] einem * markiert. Name * E-Mail * Betreff * Nachricht * Send Anita Graser , PhD Senior Scientist / Data Science & Artificial Intelligence +43 50550-6304 +43 50550-6439 anita.graser(at)ait.ac.at Projektpartner [...] doi:10.1553/giscience2020_01_s153. Graser, A., Schmidt, J., Dragaschnig, M., Widhalm, P. (2019). Data -driven Trajectory Prediction and Spatial Variability of Prediction Performance in Maritime Location
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RETIDA
- /themen/mobilitaetsdatenshyerfassung-und-analyse/projects/retida
Echtzeit-Datenanalyseplattform entwickelt, die eine bestehende Datenverarbeitungs- Pipeline mit neuen Big Data und High Performance Computing Technologien sowie adaptiven Ausführungsstrategien für heterogene
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Datenanalyse für Einsteiger aus der Technikbranche
- /themen/schulung-weiterbildung/weiterbildung-im-bereich-data-science/datenanalyse-fuer-einsteiger-aus-der-technikbranche
einen großen Funktionsumfang zu beherrschen (Datenbanken, Cloudinfrastruktur, Machine Learning , Big Data , …). In der Weiterbildung wird daher mit der Open Source Software KNIME und der kommerziellen Software
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Sitemap
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Kunden & Partner Data Science & Artificial Intelligence Multimodal Analytics Language Analytics Graph Analytics Computer Vision Data Science Unser Angebot Industrial Data Science Projects Data Science for Public [...] Public Security Projects Cultural Data Science Projects Graph Analysis Big Data High Performance Computing Applied Artificial Intelligence Our Offer Artificial Intelligence Audio Explainable Artificial [...] Energiegemeinschaften Data analytics for energy system applications EASE Power Systems Projekt 567 iStormy Photovoltaik PV Speicher Qualitätssicherung und Prüfung von PV-Modulen PV Kraftwerke Data driven performance
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AMIGOS
- /themen/verkehrssicherheit-und-unfallforschung/projects/amigos
eine App zur Erfassung von Mobilitätsdaten. Die so gewonnenen Daten werden zur Analyse in eine Big - Data -Plattform eingespeist. Mittels digitaler Zwillinge werden die unterschiedlichen Mobilitätsszenarien
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Maschinelles Lernen in Energiesystemen
- /loesungen/network-operators-energy-service-providers/maschinelles-lernen-in-energiesystemen
Expert:innen für Datenanalyse und maschinelles Lernen über umfangreiche Erfahrungen in der Nutzung von Big Data und der Anwendung von zeitreihenbasierten Messdaten unter Verwendung statistischer Methoden und
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GPEC 2020
- /ueber-das-ait/center/center-for-digital-safety-security/fairs-events/gpec-2020
en zur Identifikation von Personen entwickelt. Öffentliche Sicherheit: Mittels Einsatz von AI, Big - Data Science und moderner Sensor Fusion-Technologien werden u.a. forensische Tools für die Analyse von [...] möglichst realitätsnahen IT Umgebungen zu erproben und Verteidigungs- und Gegenmaßnahmen zu trainieren. Data Science & Artificial Intelligence (AI) Darüber hinaus ist das AIT auf AI-basierte Erkennungstechnologien
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Team
- /themen/data-science-artificial-intelligence/team
http://pcasas.info/ Dragaschnig, Melitta Software Engineering and Architecture, Big (Geospatial) Data Technologies, Mobility Data Analysis , Linux Cluster Administration https://orcid.org/0000-0001-5100-2717 [...] com/citations? user =Hm7mEbgAAAAJ&hl=de Bernadó, Laura Statistical Modeling , Data Analytics and Prediction, Green Data Science https://scholar.google.com/citations?hl=ca& user =t7SviLQAAAAJ https://orcid [...] Management https://www. researchgate .net/profile/Sergiu-Gordea Graser, Anita Spatial Data Science , Mobility Data Analysis , QGIS, Moving Pandas Developer https://anitagraser.com/ Hasenbalg, Marcel Computer
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FULL-MAP
- /themen/hybrid-electric-aircraft-technologies/projekte/full-map
Beschleunigung der Batterieinnovation für eine nachhaltige Zukunft Einsatz von künstlicher Intelligenz, Big Data und autonomer Synthese zur rascheren Entwicklung der Batterietechnologie von morgen Batterien spielen [...] und langfristig den Wissenstransfer unterstützt. AIT wird weiters zur Erstellung eines umfassenden Data Management Plans beitragen, der unter anderem transparente Verwaltungsstrukturen für Datenbesitz,
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Norbert Brändle represented the AIT in the OECD roundtable on Big Data in transport
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IWCEE 2018 – machine learning, artificial intelligence and big data
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eHealth 2013
eHealth Community zu erreichen. <b>Big Data – eHealth von der Datenanalyse bis zum Wissensmanagement</b> Der eHealth Summit Austria wird sich dieses Jahr dem Thema „Big Data“ widmen. Durch die expandierende
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IFIP Summer School on Privacy and Identity Management
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