Die Elektroenzephalografie (EEG) ist ein Standardverfahren in der Diagnose zahlreicher neurologischer Erkrankungen. Obwohl EEG-Geräte in fast jedem Krankenhaus zur Verfügung stehen, steckt die automatische Auswertung der aufgezeichneten EEG-Daten noch in den Kinderschuhen und wird selten angewendet. Der Grund dafür liegt in der hohen Komplexität des Gehirns und somit des EEG-Signals. 

Bei AIT entwickeln wir fortschrittliche Softwaresysteme für die zuverlässige Erkennung der unterschiedlichen Merkmale eines EEG-Signals. Diese Systeme kommen beispielsweise in der präoperativen Behandlungsphase von Epilepsie, bei der Überwachung des EEG-Signals auf neurologischen Intensivstationen oder für die schnelle EEG-Analyse während des intraoperativen Monitoring zum Einsatz.

Unsere Algorithmen bauen auf den Methoden auf, die vom Krankenhauspersonal bei der Analyse des EEG-Signals eingesetzt werden. Unter anderem ist es uns möglich, rhythmische EEG-Muster, Spitzen, periodische Spitzen-Schwingungs-Abfolgen, langsame Schwingungen und Signalartefakte zu erkennen. Durch den intelligenten Einsatz eines adaptiven Signals wird es möglich, bei neuen Patienten lange Lernperioden zu vermeiden. Zudem ist keine Anpassung von patientenspezifischen Parametern erforderlich, wodurch dieses System eine ebenso schnelle wie zuverlässige Lösung für den täglichen Einsatz in der EEG-Datenanalyse darstellt.

Wir testen unsere Algorithmen anhand großer Datenmengen, die in verschiedenen Krankenhäusern und mit unterschiedlichen EEG-Aufnahmegeräten aufgezeichnet wurden. Dank unserer zahlreichen Krankenhauspartner ist sichergestellt, dass unsere Datenbank ständig anwächst. Derzeit stehen uns für unser System über 15.000 Stunden EEG-Aufnahmen von über 200 Patienten mit mehr als 700 Epilepsieanfällen zur Verfügung. Mit dieser großen Datenmenge zählt unser System zu den am besten getesteten Systemen für die automatische Analyse von EEG-Daten.  

Derzeit finalisieren wir unseren zweiten Prototypen für die Online-Erkennung von Epilepsieanfällen. Dieses System wird in die EEG-Aufnahme und -Überprüfungs-Software der größten Hersteller von EEG-Geräten in Europa und den USA integriert werden.

Wir bieten Auftragsforschung und Innovationen in folgenden Kompetenzfeldern an:

• Algorithmen für die automatische Erkennung von Epilepsieanfällen
• Algorithmen für die Erkennung von Spitzen
• Algorithmen für intraoperatives Monitoring
• Entwicklung neuer Algorithmen für die Verarbeitung neurophysiologischer Signale